[Из песочницы] Анализ взаимосвязи навыков с помощью графов в R

Интересно, но такая область как профессиональное развитие остается немного в стороне от шума из-за data science. Стартапы в сфере HRtech только начинают наращивать обороты и увеличивать свою долю, замещая традиционный подход в сфере работы с профессионалами или, теми, кто хочет стать профессионалом.

Сфера HRtech очень разнообразна и включает в себя автоматизацию найма сотрудников, развитие и коучинг, автоматизацию внутренних HR процедур, отслеживание рыночных зарплат, трекинг кандидатов, сотрудников и многое другое. Данное исследование помогает с помощью методов анализа данных ответить на вопрос как взаимосвязаны навыки, какие есть специализации, какие навыки более популярны, а какие навыки следует изучить следующим.

Читать дальше →

«Пятый элемент» в экосистеме R. WYSIWYG интерфейс для аналитиков

Настоящая публикация, хоть и продолжает серию предыдущих, но будет совершенно краткой. И не в силу того, что материал скромный, но потому, что есть отличный первоисточник с массой текстов и видео.

Практика общения с аналитиками показала, что лаконичная консоль или лист программы в RStudio IDE как удобный инструмент начинает восприниматься людьми, воспитанными в подходе WYSIWYG, далеко не с первого дня. Продукты PowerBI\Tableau\Qlik, активно использующие этот подход, хорошо известны в российском информационном пространстве, и зачастую аналитики пытаются соотнести R+Shiny с этими продуктами.

Читать дальше →

Тонкости R. Как минута час экономит

Довольно часто enterprise задачи по обработке данных затрагивают данные, сопровождаемые временной меткой. В R такие метки, обычно хранятся как класс POSIXct. Выбор методов работы с таким типом данных по принципу аналогии может привести к большому разочарованию и убеждению о крайней медлительности R. Хотя если взглянуть на эту чуть более пристально, то оказывается, что дело не совсем в R, а в руках и голове.

Ниже затрону пару кейсов, которые встретились в этом месяце и возможные варианты их решения. В ходе решения появляются весьма интересные вопросы. Заодно упомяну инструменты, которые оказываются крайне полезными для решения подобных задачек. Практика показала, что об их существовании знают немногие.

Читать дальше →

R в enterprise задачах. Хитрости и трюки

Несмотря на то, что задачи рядового бизнеса очень часто далеки от популярной темы больших данных и машинного обучения и часто связаны с обработкой относительно малых объёмов информации [десятки мегабайт — десятки гигабайт], размазанной в произвольных представлениях по различным видам источников, применение R в качестве основного инструмента позволяет легко и элегантно автоматизировать и ускорить эти задачи.

И, естественно, после проведения анализа необходимо все это презентовать, для чего можно с успехом использовать Shiny. Далее я приведу ряд трюков и подходов, которые могут помочь в этой задачах. Уверен, что любой практикующий аналитик сможет легко добавить свои хитрости, все зависит от решаемого класса задач.

Читать дальше →