[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике

Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котор…

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава

Всем привет!
В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1].
Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным …

Двоичный алгоритм машинного обучения с динамической структурой

Если рассматривать сегодняшние алгоритмы машинного обучения с движением от невежества (низ) к осознанию (верх) то текущие алгоритмы похожи на прыжок. После прыжка происходит замедление скорости развития (обучающая способность) и неминуемый разворот и п…

Тренировочные наборы бысто: особенности цветовой сегментации

В предыдущей части «Тренировочные наборы из видео — быстро и качественно» речь шла о сложности применения нейронных сетей для любой задачи, связанной с редкими, необычными или попросту сложными объектами. Обязательно посмотрите примеры, они того стоят….